Nosso projeto coleta dados meteorológicos em tempo real usando um sensor DHT22 conectado a um Arduino Mega WiFi. Este sensor mede temperatura e umidade, enviando os dados para um servidor web. Utilizamos o PHP para processar e armazenar os dados em um banco de dados MySQL, e o Chart.js para criar gráficos interativos que exibem as informações de forma dinâmica e atualizada.

Nossa IA foi treinada com um grande conjunto de dados meteorológicos, utilizando modelos de regressão como XGBRegressor. A IA faz previsões de temperatura e umidade para até 48 horas no futuro.
Nossa IA conta com dois modelos de previsão, um para temperatura e outro para umidade, o EMITE e EMIUI, onde no primeiro caso o nome se dá pela junção das palavras "Estação", "Meteorologóica", "Inteligente", "Temperatura" e "Estável", e o segundo caso, sendo a junção de "Estação", "Meteorologóica", "Inteligente", "Umidade" e "Instável".
O modelo EMITE tem uma taxa de acerto de 94,23%, já o EMIUI precisa de melhorias, tendo uma baixa taxa de precisão.